약 94%의 정답 속도로 고정밀 측정을 허용하는 AI 자동 보강 바카라 총판 시스템을 개발했습니다.

Obayashi Corporation (본사 : Minato-Ku, Tokyo; President : Hasuwa Kenji)은 스테레오 카메라 및 생성 된 포인트 클라우드 데이터의 이미지 데이터를 기반으로 AI 자동 측정 기술을 사용하여 측정 정확도 및 작업 효율성을 향상시키는 자동 강화 검사 시스템을 개발했습니다.

강화 검사는 디자인 도면과 함께 강화가 올바르게 설치되었는지 여부를 확인하고 품질 문제를 확인하는 중요한 검사입니다. 그러나 검사는 검사 후 보고서 작성까지 많은 시간이 걸리며 건설 관리자의 지식과 경험이 필요합니다. 또한 검사 또는 오류가 발생하면 후속 건설 작업에 큰 영향을 미치므로 매우 정확한 검사를 자동화하고 노동을 절약해야합니다.

이 시스템은 이번에 2018 년 Obayashi Corporation을 통해 Obayashi Corporation의 연구 개발 센터 인 Silicon Valley Ventures & Laboratory (SVVL)에서 미국 신생 기업 및 연구 기관과 함께 개발되었습니다.차세대 자동 품질 검사 시스템기반 |. 우리는 국내 건설 현장에서 강화 바카라 총판를 반복적으로 입증하여 강화 막대의 수, 지름 및 간격 측정의 정확성을 향상시킬뿐만 아니라 예상 정확도 및 자동 측정 기능의 AI 기반 시각화를 추가하여 바카라 총판 작업의 노동 절약을 초래했습니다.

이 시스템은 검사 패키지, 계산 서버 및 강화 비디오를 촬영하는 스테레오 카메라 (※ 1)가 장착 된 태블릿 장치로 구성됩니다. 강화는 스테레오 카메라를 사용하여 촬영되며, 컷 아웃 이미지 데이터와 계산 서버에서 생성 된 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 AI를 사용하여 강화 직경과 피치가 자동으로 측정됩니다. 측정 결과는 태블릿 장치에 표시된 웹 앱에 BIM에 입력 된 설계 정보와 비교되며 건설 관리자는 궁극적으로 강화가 설계되었는지 여부를 결정합니다. 또한 BIM 데이터가 사용되므로 사전 검사 데이터 생성을 단순화 할 수 있으며 검사 결과는 자동으로 보고서로 작성되어 검사 보고서를 쉽게 만들 수 있습니다.

이 시스템은 숙련도 기반이 아닌 효율적인 바카라 총판를 허용하며, 강화 바카라 총판 작업에 필요한 총 시간은 현재 사용중인 전용 바카라 총판 시스템에 비해 약 36% 감소했습니다.